HasData

social-listening-tool

このツールは、AIを活用してGoogleや主要SNS上の自社ブランドに関する言及を自動で収集・分析し、その結果をレポートや通知で受け取れるソーシャルリスニングツールです。

3秒でわかる

何をしてくれる
ブランド言及を自動で収集・分析するツール
使う場面
自社ブランドのSNSでの評判を把握する
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
未確認(公式サイトで確認)
人気
実験的(スター 21)
最終更新
2026/04/05(1年以内)
安全性
軽い注意点あり:第三者の安全検査に未登録

最初の3歩 目安 15分 1. 必要なライブラリをインストール2. .envファイルを作成する3. メインスクリプトを実行する

Google検索結果やAPIの利用状況によって結果が変わる可能性があります。

やめるときは導入した担当者に依頼

SNS運用 brand-mentions brand-monitoring hasdata media-monitoring reputation-management sentiment-analysis serp-api social-listening social-media-monitoring web-scraping
social-listening-tool インフォグラフィック
ライセンス
MIT自由に使える。表示だけ守ればよい
配布元
HasData(組織)
派生して作られた数
6
主な開発言語
Pythonエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

⚙ 何ができるか
🤖
ブランド言及の自動追跡
Google、Instagram、Facebook、TikTok、Reddit、X(Twitter)といった主要なプラットフォームで、自社ブランド名がどのように語られているかをAIが自動で探し出します。
💡
AIによる多角的な分析
収集したデータから、AI(LLM:大規模言語モデル)が感情(ポジティブ・ネガティブなど)やトレンドを読み解き、広報・マーケティング戦略に役立つ実用的な知見(インサイト)を抽出します。
📊
視覚的なレポートとデータ出力
ブランド言及の推移や傾向を分かりやすいグラフ(チャート)で表示し、詳細なデータはCSV形式でいつでもダウンロードできるため、報告資料作成にも便利です。
🔔
24時間自動監視と通知
設定したキーワードに関する言及を24時間体制で監視し、重要な情報や急な変化があれば、Telegram(メッセージアプリ)を通じて自動で担当者に通知してくれます。
🔧 仕組みの図解
1
ステップ1: 情報の収集
設定したキーワードやブランド名に関連する情報を、HasData SERP API(検索エンジン結果ページAPI)を活用してGoogle検索結果や主要SNSから自動で収集します。
➡
2
ステップ2: AIによる分析
収集した膨大な生データに対し、AI(LLM:大規模言語モデル)が感情や傾向を分析し、構造化された意味のある情報に変換します。
➡
3
ステップ3: レポートと通知
分析結果はグラフやCSVレポートとして出力され、設定した条件に合致する重要な情報があれば、Telegramを通じて自動で担当者に通知されます。
👥 こんな人に便利そう
📣
広報・PR担当者
自社ブランドの評判や世間の声をリアルタイムで把握し、危機管理やPR戦略立案に役立てたい方に最適です。
📈
マーケティング担当者
顧客の声や市場トレンドをSNSから効率的に収集し、製品開発やキャンペーン施策の改善、競合分析に活かしたい方に有用です。
📱
SNS運用担当者
自社アカウント以外の場所でのブランドに関する議論を把握し、より効果的なSNSコンテンツ戦略を立てたい方に役立ちます。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
やや難しい
Pythonの知識とAPIの設定が必要なため、導入にはエンジニアの協力が不可欠です。
✅ まとめ
このツールは、AIと自動化の力で、広報・マーケティング担当者が自社ブランドの評判や世間の声を効率的に把握できる強力なソリューションです。リアルタイムでの洞察とデータに基づいた意思決定を支援し、ブランドイメージの向上や危機管理に貢献します。
🛡 セキュリティチェック
軽い注意点あり 第三者の安全検査に未登録 調べた日 2026/09/28

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身(SKILL.md や同梱のプログラム)まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査(OpenSSF Scorecard)
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性(GitHub Advisories)
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
175日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2026/03/31
最後に手が入った日 2026/04/05
当サイトが見つけた日 2026/07/16
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
1
Issue総数
Open 1 / Closed 0
2
コントリビューター
0
直近30日のコミット
1
直近30日のIssue
コミュニティが成長中のプロジェクトです。
📈 スター推移
social-listening-tool Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
2026-07-16 5 2
2026-07-17 5 2
2026-07-18 5 2
2026-07-19 5 2
2026-07-20 7 2
2026-07-21 7 2
2026-07-22 7 2
2026-07-23 7 2
2026-07-24 7 2
2026-07-25 7 2
2026-07-26 7 2
2026-07-27 7 2
2026-07-28 7 2
2026-07-29 7 2
2026-07-30 7 2
2026-07-30 7 2
2026-07-31 7 2
2026-08-01 7 2
2026-08-02 8 2
2026-08-03 8 2
2026-08-04 8 2
2026-08-05 8 2
2026-08-06 9 3
2026-08-07 9 3
2026-08-08 9 3
2026-08-09 9 3
2026-08-10 9 3
2026-08-11 9 3
2026-08-12 10 4
2026-08-13 10 4
2026-08-14 10 5
2026-08-15 10 5
2026-08-16 10 5
2026-08-17 10 5
2026-08-18 10 5
2026-08-19 11 6
2026-08-20 11 6
2026-08-21 11 6
2026-08-22 11 6
2026-08-23 11 6
2026-08-24 11 6
2026-08-25 11 6
2026-08-26 11 6
2026-08-27 11 6
2026-08-28 11 5
2026-08-29 12 5
2026-08-30 12 5
2026-08-31 13 5
2026-09-01 14 5
2026-09-02 14 5
2026-09-03 15 5
2026-09-04 15 5
2026-09-05 15 5
2026-09-06 15 5
2026-09-07 15 5
2026-09-08 15 5
2026-09-09 15 6
2026-09-10 15 6
2026-09-11 16 6
2026-09-12 16 6
2026-09-13 16 6
2026-09-14 16 6
2026-09-15 16 6
2026-09-16 16 5
2026-09-17 16 6
2026-09-18 17 6
2026-09-19 18 6
2026-09-20 18 6
2026-09-21 19 6
2026-09-22 19 6
2026-09-23 19 7
2026-09-24 20 7
2026-09-25 20 7
2026-09-26 20 7
2026-09-27 20 7
2026-09-28 20 7
2026-09-29 20 7
2026-09-30 21 7
2026-10-01 21 7
2026-10-02 21 7
2026-10-03 21 7
2026-10-04 21 7
2026-10-05 21 7
2026-10-06 20 7
2026-10-07 21 7
2026-10-08 21 7
2026-10-09 21 7
2026-10-10 21 7
2026-10-11 21 7
2026-10-12 21 7
2026-10-13 21 6
2026-10-14 21 6
2026-10-15 21 6