Warishayat

Sentiment-Analysis

このツールは、テキストデータから人々の感情や意見をAIが自動で読み取り、分析する技術です。顧客の声や市場の反応を理解し、ビジネス戦略に役立てることを目的としています。

3秒でわかる

何をしてくれる
テキストの感情を自動で分析するツール
使う場面
SNS投稿の評判をポジティブかネガティブか判別
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
無料で始められる
人気
実験的（スター 6）
最終更新
2024/10/06（1年以上前・放置の可能性）
安全性
注意が必要：1年以上更新されていません

最初の3歩 目安 15分・画面は英語 1. プログラムをダウンロード2. 必要なライブラリをインストール3. アプリを起動

モデルファイルとトークンファイルは別途用意が必要です。

やめるときは導入した担当者に依頼

ブランド
Sentiment-Analysis インフォグラフィック
ライセンス
MIT自由に使える。表示だけ守ればよい
配布元
Warishayat（個人）
派生して作られた数
0
主な開発言語
Pythonエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

GitHubで見る ↗
⚙ 何ができるか
🤖
感情の自動分類
顧客のレビューやSNS投稿などから、テキストに含まれる感情を「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」といったカテゴリに自動で判別します。
🔎
多角的な感情分析
単なる感情の識別だけでなく、具体的な意見や態度、特定のキーワードに対する反応など、より深いレベルで顧客の心理を分析できます。
🌐
多様なテキストソースに対応
顧客アンケートの自由記述欄、商品レビュー、X（旧Twitter）などのソーシャルメディア投稿といった、様々な形式のテキストデータを分析対象とできます。
📈
市場トレンドの迅速な把握
大量のテキストデータをリアルタイムに近い形で分析することで、世間の反応やブランドに対する評価の変化を素早くキャッチし、タイムリーな施策に繋げられます。
🔧 仕組みの図解
1
データ収集
分析したいテキストデータ（顧客レビュー、SNS投稿、アンケート回答など）を収集します。
➡
2
感情の解析
収集したテキストをAI（人工知能）が「機械学習」と「自然言語処理（NLP）」という技術を使って読み解き、含まれる言葉や表現から感情の傾向を割り出します。
➡
3
結果の分類・可視化
解析された感情は「ポジティブ」「ネガティブ」などに分類され、グラフやレポートとして分かりやすく表示され、ビジネスに活用できます。
👥 こんな人に便利そう
🗣️
顧客体験（CX）担当者
顧客からのフィードバックや不満点を自動で抽出し、サービス改善や顧客満足度向上に向けた具体的な施策立案に役立てられます。
📢
マーケティング・PR担当者
自社ブランドや製品に対する世間の評価、競合との比較、キャンペーンへの反応などを把握し、効果的な戦略立案やブランドイメージ管理に活用できます。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
上級者向け
このツールはPythonで書かれたプログラムであり、利用にはプログラミング知識や開発環境の構築が必要なため、専門的なエンジニアの協力が不可欠です。
✅ まとめ
この感情分析ツールは、AIの力で顧客の生の声や市場トレンドを効率的に可視化し、企業の意思決定やブランド戦略の精度向上に貢献する可能性を秘めています。しかし、最終更新が511日前と長期間行われていないため、セキュリティパッチの適用状況や最新の脅威への対応について慎重な確認が必要です。機能的な魅力は大きいものの、利用を検討する際は、潜在的なセキュリティリスクを十分に評価してください。【セキュリティ注記】
🛡 セキュリティチェック
注意が必要 1年以上更新されていません 調べた日 2026/09/18

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査（OpenSSF Scorecard）
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性（GitHub Advisories）
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
711日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2024/10/04
最後に手が入った日 2024/10/06
当サイトが見つけた日 2026/02/24
👥 コミュニティ活動（ユーザーの声）
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
1
コントリビューター
0
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
Sentiment-Analysis Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
2026-02-24 6 0
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2026-02-25 6 0
2026-02-25 6 0
2026-02-26 6 0
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2026-02-27 6 0
2026-02-28 6 0
2026-02-28 6 0
2026-03-01 6 0
2026-03-02 6 0
2026-03-03 6 0
2026-03-04 6 0
2026-03-05 6 0
2026-03-06 6 0
2026-03-07 6 0
2026-03-08 6 0
2026-03-09 6 0
2026-03-10 6 0
2026-03-11 6 0
2026-03-12 6 0
2026-03-13 6 0
2026-03-14 6 0
2026-03-15 6 0
2026-03-16 6 0
2026-03-17 6 0
2026-03-18 6 0
2026-03-19 6 0
2026-03-20 6 0
2026-03-21 6 0
2026-03-23 6 0
2026-03-24 6 0
2026-03-25 6 0
2026-03-26 6 0
2026-03-27 6 0
2026-03-28 6 0
2026-03-29 6 0
2026-03-30 6 0
2026-03-31 6 0
2026-04-01 6 0
2026-04-02 6 0
2026-04-03 6 0
2026-04-04 6 0
2026-04-05 6 0
2026-04-06 6 0
2026-04-07 6 0
2026-04-08 6 0
2026-04-09 6 0
2026-04-10 6 0
2026-04-11 6 0
2026-04-12 6 0
2026-04-13 6 0
2026-04-14 6 0
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2026-04-16 6 0
2026-04-16 6 0
2026-04-17 6 0
2026-04-18 6 0
2026-04-19 6 0
2026-04-20 6 0
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2026-04-22 6 0
2026-04-23 6 0
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2026-04-25 6 0
2026-04-26 6 0
2026-04-27 6 0
2026-04-28 6 0
2026-04-29 6 0
2026-04-30 6 0
2026-05-01 6 0
2026-05-02 6 0
2026-05-03 6 0
2026-05-04 6 0
2026-05-05 6 0
2026-05-06 6 0
2026-05-07 6 0
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2026-05-09 6 0
2026-05-10 6 0
2026-05-11 6 0
2026-05-12 6 0
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2026-05-14 6 0
2026-05-15 6 0
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2026-05-31 6 0
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2026-07-30 6 0
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2026-08-02 6 0
2026-08-03 6 0
2026-08-04 6 0
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2026-10-07 6 0
2026-10-08 6 0
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