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FYP_Social_Media_Sentiment_Analysis_RShiny_Webapp

このツールは、ソーシャルメディア上の自社ブランドに関する投稿がポジティブかネガティブかを自動で分析し、ブランドが世間でどう思われているかを簡単に把握できるWebアプリです。
ブランド R スコア: 24.2
FYP_Social_Media_Sentiment_Analysis_RShiny_Webapp インフォグラフィック
5
スター数
1
フォーク数
0
イシュー
R
言語
MIT
ライセンス
new
ステータス
何ができるか
🗣️
感情分析
ソーシャルメディアのテキスト投稿から、ポジティブ・ネガティブ・中立といった感情を自動で判定します。
📊
ブランド評価の可視化
分析結果を分かりやすいグラフやレポート形式で表示し、ブランドのオンライン上の評価を一目で把握できます。
💡
洞察提供
ブランドの評判改善やマーケティング戦略立案に役立つ具体的なインサイト(洞察)を提供します。
🔧 仕組みの図解
1
データ入力
分析したいソーシャルメディアの投稿データを取り込みます。
2
感情自動解析
アプリが取り込んだテキストを自動で解析し、感情の傾向を算出します。
3
結果表示
分析された感情の傾向や評価が、分かりやすい形で画面に表示されます。
4
洞察の獲得
表示された結果から、ブランドの評判や課題を把握し、次のアクションを検討します。
👥 こんな人に便利そう
📣
広報・PR担当者
自社ブランドに対する世間の評判をリアルタイムで把握し、危機管理やPR戦略の立案に役立てられます。
📈
マーケティング担当者
商品やキャンペーンに対する顧客の反応を分析し、今後のマーケティング施策の改善点を見つけるのに便利です。
👑
ブランドマネージャー
ブランドイメージの現状を客観的に把握し、ブランド戦略の方向性を決定する際のデータとして活用できます。
📏 導入の難易度
上級者向け
R言語の実行環境構築や、ウェブアプリとして公開するための専門知識が必要なため、非エンジニア単独での導入は難しいでしょう。
まとめ
このツールは、ソーシャルメディア上のブランド評判を客観的に把握し、マーケティングやPR戦略に活かしたい企業にとって非常に有用であり、専門知識を持つ開発者の協力があれば強力な武器となるでしょう。しかし、最終更新が1162日前と極めて長期間停止しているため、多数の未修正のセキュリティ脆弱性や、依存ライブラリの古さによる潜在的なリスクが非常に高いと考えられます。機能的な魅力は大きいものの、本番環境での利用には十分な注意と、セキュリティ専門家による詳細な評価が不可欠です。【セキュリティ注記】
🛡 セキュリティチェック
⚠ Warning 最終チェック: 2026-03-02
OpenSSF Scorecard
N/A
Scorecardに未登録
GitHub Advisories
0
既知の脆弱性
メンテナンス状況
1162日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
リポジトリ作成日 2022-12-19
最終コミット日 2022-12-25
当サイトでの発見日 2026-02-25
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
2
コントリビューター
0
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
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