alphaparkinc

genpark-brand-sentiment-social-listening-agent-skill

このツールは、インターネット上の世論や顧客の声を自動で収集し、自社ブランドの評判や感情を分析するAIエージェントスキルです。これにより、ブランドの現状をリアルタイムで把握し、マーケティング戦略や危機管理に活かせます。

3秒でわかる

何をしてくれる
ブランドの評判を自動分析できる
使う場面
自社ブランドのSNSでの評判を監視
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
未確認（公式サイトで確認）
人気
実験的（スター 9）
最終更新
2026/07/28（半年以内）
安全性
軽い注意点あり：第三者の安全検査に未登録

最初の3歩 準備中。当サイトではまだ手順を確かめられていません。配布元のページをご覧ください。

やめるときは導入した担当者に依頼

ブランド ai-agents mcp mcp-server model-context-protocol python skills zero-dependency
genpark-brand-sentiment-social-listening-agent-skill インフォグラフィック
ライセンス
記載なし記載なし（配布元で確認）
配布元
alphaparkinc（個人）
派生して作られた数
0
主な開発言語
Pythonエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

GitHubで見る ↗ 公式サイト ↗
⚙ 何ができるか
📊
評判の自動分析
ソーシャルメディアなどから自社ブランドに関する投稿を集め、ポジティブかネガティブかといった感情をAIが自動で分析します。
👂
世論のリアルタイム監視
インターネット上の会話やトレンドを継続的に監視し、ブランドに関する言及や話題の変化を素早くキャッチします。
🤖
AIによる自動監視
設定した条件に基づき、AIが自動で情報を収集・分析し、重要な変化や傾向をレポートとして提供します。
🚨
リスクの早期検知
炎上リスクやネガティブな兆候を早期に発見し、迅速な対応を可能にすることでブランドイメージの毀損を防ぎます。
🔧 仕組みの図解
1
監視設定
監視したいキーワード（自社ブランド名、製品名など）や対象となるSNS・メディアを設定します。
➡
2
AIが自動収集・分析
AIエージェントがインターネット上から関連情報を自動で収集し、その内容を感情（ポジティブ/ネガティブ）やトピックごとに分析します。
➡
3
分析結果の確認
分析結果はレポートとして可視化され、異常を検知した際にはアラートとして通知されることで、迅速な状況把握を支援します。
👥 こんな人に便利そう
🗣️
広報・PR担当者
企業や製品の評判をリアルタイムで把握し、メディアリレーションや危機管理に役立てたい方に最適です。
📈
マーケティング担当者
顧客の生の声から製品改善のヒントを得たり、キャンペーンの効果測定を行いたい方に便利です。
✨
ブランドマネージャー
ブランドイメージの維持・向上を目指し、市場での立ち位置や競合との比較を客観的に把握したい方に有用です。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
ふつう
GenParkのプラットフォーム上で利用するスキルであるため、基本的な設定はGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）で行えますが、細かなカスタマイズには多少の慣れが必要です。
✅ まとめ
このツールは、インターネット上の膨大な情報から自社ブランドに関する声や感情を自動で分析し、リアルタイムで把握できる強力なマーケティング支援ツールです。これにより、ブランドの評判管理、顧客ニーズの把握、そして潜在的なリスクの早期発見が可能となり、迅速かつ効果的な意思決定をサポートします。広報・マーケティング担当者がデータに基づいた戦略を立てる上で、非常に価値のあるAIエージェントスキルと言えるでしょう。
🛡 セキュリティチェック
軽い注意点あり 第三者の安全検査に未登録 調べた日 2026/09/28

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査（OpenSSF Scorecard）
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性（GitHub Advisories）
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
61日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2026/07/28
最後に手が入った日 2026/07/28
当サイトが見つけた日 2026/07/29
👥 コミュニティ活動（ユーザーの声）
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
1
コントリビューター
6
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
genpark-brand-sentiment-social-listening-agent-skill Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
2026-07-29 9 0
2026-07-30 9 0
2026-07-30 9 0
2026-07-31 9 0
2026-08-01 9 0
2026-08-02 9 0
2026-08-03 9 0
2026-08-04 9 0
2026-08-05 9 0
2026-08-06 9 0
2026-08-07 9 0
2026-08-08 9 0
2026-08-09 9 0
2026-08-10 9 0
2026-08-11 9 0
2026-08-12 9 0
2026-08-13 9 0
2026-08-14 9 0
2026-08-15 9 0
2026-08-16 9 0
2026-08-17 9 0
2026-08-18 9 0
2026-08-19 9 0
2026-08-20 9 0
2026-08-21 9 0
2026-08-22 9 0
2026-08-23 9 0
2026-08-24 9 0
2026-08-25 9 0
2026-08-26 9 0
2026-08-27 9 0
2026-08-28 9 0
2026-08-29 9 0
2026-08-30 9 0
2026-08-31 9 0
2026-09-01 9 0
2026-09-02 9 0
2026-09-03 9 0
2026-09-04 9 0
2026-09-05 9 0
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2026-09-11 9 0
2026-09-12 9 0
2026-09-13 9 0
2026-09-14 9 0
2026-09-15 9 0
2026-09-16 9 0
2026-09-17 9 0
2026-09-18 9 0
2026-09-19 9 0
2026-09-20 9 0
2026-09-21 9 0
2026-09-22 9 0
2026-09-23 9 0
2026-09-24 9 0
2026-09-25 9 0
2026-09-26 9 0
2026-09-27 9 0
2026-09-28 9 0
2026-09-29 9 0
2026-09-30 9 0
2026-10-01 9 0
2026-10-02 9 0
2026-10-03 9 0
2026-10-04 9 0
2026-10-05 9 0
2026-10-06 9 0
2026-10-07 9 0
2026-10-08 9 0
2026-10-09 9 0
2026-10-10 9 0
2026-10-11 9 0
2026-10-12 9 0
2026-10-13 9 0
2026-10-14 9 0
2026-10-15 9 0
2026-10-16 9 0
2026-10-17 9 0
2026-10-18 9 0
2026-10-19 9 0
2026-10-20 9 0
2026-10-21 9 0
2026-10-22 9 0
2026-10-23 9 0
2026-10-24 9 0
2026-10-25 9 0
2026-10-26 9 0
2026-10-27 9 0
2026-10-28 9 0