alphaparkinc

genpark-influencer-share-of-voice-sentiment-synthesizer-skill

このツールは、インフルエンサーが自社ブランドについて言及した内容を自動で収集し、その話題量（Share of Voice）と感情（ポジティブかネガティブか）をAIで分析・監視するためのものです。

マーケティング Python agent-skills ai-agents claude creator-economy cursor influencer-marketing llm-tools mcp mcp-server model-context-protocol skills zero-dependency スコア: 62.8

スター数

フォーク数

イシュー

Python

言語

N/A

ライセンス

new

ステータス

GitHubで見る ↗ 公式サイト ↗

⚙ 何ができるか

🗣️

話題量（SoV）分析

インフルエンサーが自社ブランドについてどれだけ話題にしているかを数値で把握できます。

😊

感情分析

インフルエンサーの言及がポジティブ、ネガティブ、中立のどれに当たるかをAIが自動で判定します。

🤖

AIエージェント連携

高度なAI（Claudeなど）が分析作業を自動化し、インサイト抽出を効率化します。

🔗

Meltwater連携

既存のメディアモニタリングツールMeltwaterからのデータと連携し、一元的な分析が可能です。

🔧 仕組みの図解

データ収集

Meltwaterなどのメディアモニタリングツールから、インフルエンサーのブランド言及データを取得します。

➡

AIによる分析

取得したデータをAIエージェント（Claudeなど）が解析し、ブランドの話題量や感情を自動で割り出します。

➡

インサイト生成

分析結果は、インフルエンサーマーケティング戦略の評価や改善に役立つインサイトとして活用されます。

👥 こんな人に便利そう

📈

インフルエンサーマーケティング担当者

インフルエンサー施策の効果を客観的に測定し、次なる戦略立案に活かせます。

📢

広報・PR担当者

ブランドに対する世論やインフルエンサーの影響をリアルタイムで把握し、危機管理やブランドイメージ向上に役立てられます。

🧠

ブランド戦略担当者

市場におけるブランドの立ち位置や競合との比較をデータに基づき評価し、戦略的な意思決定を支援します。

📏 導入の難易度

★ ★ ★ ★ ★

やや難しい

Pythonの知識やAIエージェントの設定に関する専門知識が必要なため、導入には技術者のサポートが推奨されます。

✅ まとめ

このツールは、インフルエンサーマーケティングの成果を定量的に把握し、ブランドの評判管理を強化したい企業にとって非常に価値があります。AIを活用することで、これまで手間がかかっていたデータ分析を自動化し、より迅速かつ的確なマーケティング戦略の策定を可能にするでしょう。

リポジトリ作成日	2026-09-02
最終コミット日	2026-09-02
当サイトでの発見日	2026-09-03