avrtt

social-metrics-dashboard

このツールは、X(旧Twitter)やInstagram、YouTubeなど主要なソーシャルメディアからデータを集約し、投稿の感情分析やトレンド分析を行うことで、マーケティング担当者がリアルタイムでインサイトを得られるダッシュボードツールです。

3秒でわかる

何をしてくれる
SNSデータを集約・分析し可視化するダッシュボードツール
使う場面
キャンペーンの効果をリアルタイムで把握
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
未確認(公式サイトで確認)
人気
実験的(スター 5)
最終更新
2025/03/27(1年以上前・放置の可能性)
安全性
注意が必要:1年以上更新されていません

最初の3歩 目安 15分・画面は英語 1. リポジトリをダウンロード2. 必要なライブラリをインストール3. SNSアカウント情報を設定

API連携には各SNSの認証情報が必要です。

やめるときは導入した担当者に依頼

調査分析 apscheduler dash dashboard flask nltk sentiment-analysis social-network-analysis trend-analysis vader-sentiment-analysis
social-metrics-dashboard インフォグラフィック
ライセンス
Apache-2.0自由に使える。表示と、特許に関する条件がある
配布元
avrtt(個人)
派生して作られた数
0
主な開発言語
Pythonエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

⚙ 何ができるか
🌐
複数SNSデータ集約
X、Facebook、Instagram、Discord、Medium、Reddit、YouTube、TikTokといった多様なソーシャルメディアから自動で情報を集め、一元的に管理できます。
📈
感情・トレンド分析
投稿内容がポジティブかネガティブかといった感情や、話題のキーワードの傾向を自動で分析し、世間の反応を詳細に把握できます。
📊
リアルタイム可視化
集めたデータと分析結果を分かりやすいグラフや表でダッシュボード(情報集約画面)にリアルタイムで表示し、現在の状況を即座に把握できます。
💡
マーケティングインサイト抽出
分析結果から、キャンペーンの効果測定や顧客の声の把握など、具体的なマーケティング戦略に役立つ示唆(インサイト)を得られます。
🔧 仕組みの図解
1
データ収集
XやInstagramなどの各種ソーシャルメディアから、API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)を通じて自動で投稿データを収集します。
➡
2
高度な分析
収集したテキストデータに対し、自然言語処理(テキストデータから意味や感情を読み解く技術)を用いて感情や流行のキーワード、話題の移り変わりなどを解析します。
➡
3
可視化とレポート
分析された結果は、見やすいダッシュボードにリアルタイムで表示され、マーケティング担当者がすぐに状況を把握し、戦略立案に活用できます。
👥 こんな人に便利そう
📢
広報・PR担当者
自社や製品に関する世間の評判や話題の推移をリアルタイムで把握し、戦略的な広報活動やリスク管理に役立てられます。
🎯
マーケティング担当者
実施中のキャンペーンの効果を複数のSNS横断で測定し、顧客のニーズやトレンドを深く理解して次の施策に活かせます。
✨
ブランドマネージャー
ブランドに対する世間の感情を多角的に分析し、ブランドイメージの維持・向上に向けた意思決定をデータに基づいて行えます。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
上級者向け
本ツールはGitHubリポジトリとして提供されており、利用するにはPythonやWebフレームワーク(アプリケーションの骨組み)に関する専門知識と環境構築が必須となります。
✅ まとめ
avrtt/social-metrics-dashboardは、複数のソーシャルメディアデータを統合し、感情やトレンドを分析することで、マーケティング担当者に貴重なインサイトを提供する強力なダッシュボードであり、自社のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできる点が魅力です。しかし、最終更新が401日前と長期にわたりメンテナンスが停止しているため、既知の脆弱性が未修正であったり、最新のプラットフォーム変更に対応できていない可能性があり、利用には注意が必要です。機能的な価値は高いものの、導入前にはセキュリティリスクと運用コストを慎重に評価してください。【セキュリティ注記】
🛡 セキュリティチェック
注意が必要 1年以上更新されていません 調べた日 2026/09/27

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身(SKILL.md や同梱のプログラム)まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査(OpenSSF Scorecard)
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性(GitHub Advisories)
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
548日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2025/03/09
最後に手が入った日 2025/03/27
当サイトが見つけた日 2026/05/03
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
1
コントリビューター
0
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
social-metrics-dashboard Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
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2026-08-01 5 1
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2026-08-02 5 1
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2026-08-03 5 1
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2026-08-04 5 1
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2026-08-05 5 1
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2026-08-08 5 1
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