durgeshsuthar1992

smartphone-brands-analysis

このツールは、Twitter上のスマートフォンブランドに関するツイートを収集し、AI(人工知能)を使って人々の感情やブランドの話題量を分析、可視化するものです。

3秒でわかる

何をしてくれる
Twitterの感情と話題量を分析・可視化するツール
使う場面
新製品のSNSでの評判を素早く把握する
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
未確認(公式サイトで確認)
人気
実験的(スター 10)
最終更新
2014/01/27(1年以上前・放置の可能性)
安全性
注意が必要:1年以上更新されていません

最初の3歩 準備中。当サイトではまだ手順を確かめられていません。配布元のページをご覧ください。

Twitter APIとAlchemy APIの利用登録が必要です。

やめるときは導入した担当者に依頼

ブランド
smartphone-brands-analysis インフォグラフィック
ライセンス
記載なし記載なし(配布元で確認)
配布元
durgeshsuthar1992(個人)
派生して作られた数
4
主な開発言語
PHPエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

⚙ 何ができるか
🐦
ツイート自動収集
特定のスマートフォンブランドに関するTwitter上の投稿を自動的に集め、分析対象とします。
🧐
感情分析
集めたツイートの内容を外部のAIサービス(Alchemy API)で解析し、ポジティブ、ネガティブ、中立といった感情の傾向を割り出します。
📈
ブランドリーチ可視化
各スマートフォンブランドがどれくらい多くの人々に話題にされているか(リーチ)を統計データとして示します。
⏱️
リアルタイム洞察
Twitterの情報を基に、ブランドに対する世間の反応やトレンドの変化を迅速に把握できます。
🔧 仕組みの図解
1
ブランド情報の入力
分析したいスマートフォンブランド名や関連キーワードを設定します。
➡
2
ツイートの取得
設定されたキーワードに合致するTwitter上のツイートを自動的に収集します。
➡
3
感情・内容解析
収集したツイートのテキストデータを外部のAIサービス(Alchemy API)に送り、その感情(ポジティブ、ネガティブなど)や主要なトピックを解析します。
➡
4
データ集計と表示
解析された感情データやツイートの件数などから、各ブランドの評判や話題の広がりを集計し、分かりやすい形で結果を表示します。
👥 こんな人に便利そう
📱
スマートフォンメーカーのマーケター
自社や競合ブランドに対する消費者のリアルな感情や意見を把握し、製品開発やマーケティング戦略に活かせます。
📊
市場調査担当者
スマートフォン市場におけるブランドごとの評判やトレンドをデータに基づいて分析し、客観的な市場動向を把握できます。
📣
広報・PR担当者
ブランドイメージに対する世間の反応を常にモニタリングし、ポジティブな情報発信の機会や潜在的なリスクを早期に発見できます。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
上級者向け
プログラミング言語PHPの知識やサーバー環境の構築スキル、そしてTwitterやAlchemy API(外部のAIサービス)のAPIキー取得・設定が必要なため、非エンジニアが単独で導入・運用するのは非常に難しいでしょう。
✅ まとめ
このツールは、Twitter上の膨大な情報からスマートフォンブランドに関する消費者の生の声や感情を分析し、ブランドの評判や市場での話題量をデータとして可視化する大きな可能性を秘めています。しかし、最終更新が4417日前と極めて古く、メンテナンスが完全に停止しているため、最新の環境での動作保証やセキュリティパッチの適用は期待できません。これらの技術的・セキュリティ的リスクを十分に評価し、自己責任での利用となることを認識した上で、慎重に検討してください。【セキュリティ注記】
🛡 セキュリティチェック
注意が必要 1年以上更新されていません 調べた日 2026/09/20

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身(SKILL.md や同梱のプログラム)まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査(OpenSSF Scorecard)
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性(GitHub Advisories)
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
4618日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2014/01/27
最後に手が入った日 2014/01/27
当サイトが見つけた日 2026/02/25
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
1
コントリビューター
0
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
smartphone-brands-analysis Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
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2026-02-25 10 4
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2026-02-28 10 4
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