federicodeponte

aeo-mentions-crawler

このツールは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）上で、自社ブランドがどのように言及されているかを自動で追跡・監視し、ブランドイメージ管理やマーケティング戦略に役立てるためのシステムです。

3秒でわかる

何をしてくれる: AI検索エンジン向けコンテンツを生成するツール
使う場面: AIが自社ブランドをどう語るか調査する
始め方: エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金: 未確認（公式サイトで確認）
人気: 実験的（スター 13）
最終更新: 2026/03/18（1年以内）
安全性: 軽い注意点あり：半年以上更新されていません

最初の3歩目安 15分・画面は英語 1. リポジトリをダウンロード2. 必要なファイルを準備3. 開発サーバーを起動

自分でサーバーを立てて動かす必要があります。

やめるときは導入した担当者に依頼

ブランド aeo ai answer-engine-optimization brand-monitoring llm monitoring

ライセンス: 記載なし記載なし（配布元で確認）
配布元: federicodeponte（個人）
派生して作られた数: 0
主な開発言語: TypeScriptエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

GitHubで見る ↗

⚙ 何ができるか

🤖

AI言及監視

複数の大規模言語モデル（LLM）上で、自社ブランド名や製品名がどのように語られているかを自動で監視します。

📊

AI可視性レポート

AIが自社ブランドについてどのような情報や意見を生成しているかを把握し、ブランドイメージを可視化します。

✨

AEO戦略支援

AIの回答内容を分析することで、アンサーエンジン最適化（AEO）戦略の立案や改善に役立てることができます。

🔍

競合分析の示唆

競合他社のブランドについても監視し、AI上での言及状況を比較することで、市場トレンドや自社の立ち位置を把握するヒントを得られます。

🔧 仕組みの図解

監視キーワード設定

監視したい自社ブランド名や製品名、関連キーワードなどをシステムに設定します。

➡

LLMプラットフォーム巡回

設定されたキーワードに基づき、複数の大規模言語モデル（LLM）プラットフォームを自動で巡回し、関連する言及情報を収集します。

➡

データ収集・分析

収集された言及データを分析し、どのような文脈でブランドが語られているか、ポジティブかネガティブかなどを可視化します。

👥 こんな人に便利そう

🗣️

広報・PR担当者

AI上でのブランドイメージを常に把握し、潜在的な炎上リスクを早期に察知したり、ポジティブな言及を促進したりするのに役立ちます。

📈

マーケティング担当者

AIユーザーが自社ブランドについてどのような情報を求めているかを理解し、アンサーエンジン最適化（AEO）やコンテンツ戦略に活用できます。

💡

ブランド戦略担当者

AI時代におけるブランドの「見え方」を把握することで、長期的なブランド戦略の立案や意思決定に貢献します。

📏 導入の難易度

★ ★ ★ ★ ★

上級者向け

GitHubリポジトリであり、導入・設定には専門的なプログラミング知識が必要なため、非エンジニアが直接利用するのは困難です。

✅ まとめ

このツールは、AIが情報源として重要性を増す中で、ブランドがどのように認識されているかを把握するための先駆的なソリューションです。大規模言語モデル（LLM）上でのブランド言及を追跡することで、広報・マーケティング担当者は新たなチャネルでのブランドイメージを管理し、AI時代に最適化された広報・マーケティング戦略を構築するための貴重なインサイトを得られるでしょう。将来的にAIが情報検索の主流となることを考えると、この種の監視システムは企業にとって不可欠なツールとなる可能性を秘めています。

🛡 セキュリティチェック

軽い注意点あり半年以上更新されていません調べた日 2026/09/26

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査（OpenSSF Scorecard）

未登録

第三者の検査を受けていません

報告されている脆弱性（GitHub Advisories）

0件

公開されている報告の数

手入れの状況

281日前

最終コミット

チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository

📅 タイムライン

公開された日	2025/07/28
最後に手が入った日	2026/03/18
当サイトが見つけた日	2026/02/24

👥 コミュニティ活動（ユーザーの声）

Issue総数

Open 11 / Closed 0

コントリビューター

直近30日のコミット

直近30日のIssue

コミュニティが成長中のプロジェクトです。

📈 スター推移

📊 数値データを表示

日付	スター数	フォーク数
2026-02-24	9	1
2026-02-24	9	1
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2026-02-25	9	1
2026-02-26	9	1
2026-02-26	9	1
2026-02-27	9	1
2026-02-28	9	1
2026-02-28	9	1
2026-03-01	9	1
2026-03-02	9	1
2026-03-03	9	1
2026-03-04	9	1
2026-03-05	9	1
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2026-03-08	9	1
2026-03-09	9	1
2026-03-10	9	1
2026-03-11	9	1
2026-03-12	9	1
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2026-03-30	10	1
2026-03-31	10	1
2026-04-01	10	1
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