obris-dev

openmagpie

このツールは、SNSやオンラインフォーラムで自社や業界に関する重要な会話をリアルタイムで検知し、その話題が盛り上がっている最中に素早く参加できるようにするソーシャルリスニングツールです。
SNS運用 Python django hacker-news llm monitoring nextjs ollama open-source openai-api reddit rss self-hosted social-listening social-media-monitoring vllm スコア: 72.5
25
スター数
1
フォーク数
1
イシュー
Python
言語
NOASSERTION
ライセンス
new
ステータス
何ができるか
👂
リアルタイム会話検知
特定のキーワードやトピックに関するSNS(Reddit、Hacker Newsなど)やRSSフィードの会話をリアルタイムで収集・監視します。
🧠
AIによる要約・分析
大規模言語モデル(LLM)を活用し、収集した会話の要点や感情などを効率的に把握し、インサイト(洞察)を得られます。
🔒
自社管理・柔軟性
独自のサーバーに設置して運用(セルフホスト)できるため、データプライバシーを確保しつつ、必要に応じて自由にカスタマイズが可能です。
🌐
多様な情報源対応
Reddit、Hacker News、RSSフィードなど、幅広いオンラインコミュニティや情報源から情報を収集し、多角的な視点を提供します。
🔧 仕組みの図解
1
キーワード設定
監視したい製品名、ブランド名、業界トレンドなどのキーワードやトピックを設定します。
2
会話の自動収集
設定されたキーワードに基づいて、SNSやニュースサイトから関連する会話や記事を自動で収集します。
3
AIによる情報整理
収集された大量の情報をAI(人工知能)が分析し、重要なポイントやトレンドを素早く把握できるように整理します。
4
リアルタイム通知と対応
重要な会話や話題の盛り上がりを検知すると通知が届き、その話題が活発なうちに迅速な情報収集や発信に参入できます。
👥 こんな人に便利そう
📢
広報・PR担当者
企業やブランドの評判をリアルタイムで把握し、炎上リスクの早期発見やポジティブな話題の拡散、メディアリレーションズに役立ちます。
📈
マーケティング担当者
ターゲット層の興味関心や市場トレンドを素早くキャッチし、効果的なコンテンツ戦略やキャンペーン企画、顧客インサイト(顧客の隠れたニーズや感情)の発見に活用できます。
🤝
コミュニティマネージャー
自社製品やサービスに関するコミュニティの動きを把握し、ユーザーとの関係構築やエンゲージメント(顧客との絆)向上に貢献します。
📏 導入の難易度
やや難しい
セルフホスト型のツールであるため、サーバー構築や運用に関する基本的な知識が必要となり、非エンジニアには導入がやや難しいでしょう。
まとめ
OpenMagpieは、リアルタイムなソーシャルリスニングとAIによる情報分析を組み合わせることで、広報・マーケティング担当者が重要な会話に迅速に対応できる強力なツールです。セルフホスト型のため導入には専門知識が必要ですが、データプライバシーを重視し、自社で柔軟にカスタマイズしたい企業にとっては大きな価値を提供します。
🛡 セキュリティチェック
⚠ Caution 最終チェック: 2026-07-03
OpenSSF Scorecard
N/A
Scorecardに未登録
GitHub Advisories
0
既知の脆弱性
メンテナンス状況
1日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
リポジトリ作成日 2026-05-11
最終コミット日 2026-07-06
当サイトでの発見日 2026-07-03
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
2
Issue総数
Open 1 / Closed 1
1
コントリビューター
146
直近30日のコミット
1
直近30日のIssue
コミュニティが成長中のプロジェクトです。
📈 スター推移
openmagpie Star History Chart
powered by star-history.com