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Obseiは、AI(人工知能)を活用したローコード(少ないコードで開発できる)の自動化ツールです。SNSなどの情報を自動で収集・分析し、企業の広報・マーケティング活動を強力にサポートします。
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obsei インフォグラフィック
1,403
スター数
174
フォーク数
38
イシュー
Python
言語
Apache-2.0
ライセンス
new
ステータス
何ができるか
👂
ソーシャルリスニング
SNSやニュースサイトなどから、自社や競合に関する情報を自動で収集し、世間の声を把握できます。
🚨
AIアラート
設定したキーワードや感情の変化をAIが検知し、ネガティブな話題の急増などがあれば即座に通知します。
📊
ブランド評判分析
収集した情報からブランドのイメージや評判をAIが分析し、ポジティブ・ネガティブな傾向を可視化します。
🔒
情報匿名化
収集したデータに含まれる個人情報などをAIで自動的に匿名化(個人が特定できないように加工)し、プライバシー保護に配慮します。
🔧 仕組みの図解
1
データソースを設定
SNS、ニュースサイト、顧客サポートシステムなど、分析したい情報源を簡単に設定します。
2
AIが自動分析
設定された情報源からデータを収集し、自然言語処理(NLP)などのAI技術で感情分析やキーワード抽出などを自動で行います。
3
結果を通知・活用
分析結果はダッシュボードで確認できるほか、異常検知時にはアラートとして担当者に通知され、迅速な対応を促します。
👥 こんな人に便利そう
🗣️
広報・マーケティング担当者
SNS上の自社ブランド評価や競合動向をリアルタイムで把握し、効果的なPR戦略や施策立案に役立てたい場合に便利です。
📞
カスタマーサポート責任者
顧客からの問い合わせやフィードバックを自動で分析し、クレームの早期発見やサービス改善のヒントを得たい場合に役立ちます。
📏 導入の難易度
やや難しい
「ローコード」ではありますが、GitHubリポジトリからの導入にはPythonの実行環境構築など、ある程度の技術的知識やエンジニアの協力が必要になります。
まとめ
Obseiは、AIとローコードの力を活用し、SNS分析や顧客フィードバックの自動監視を可能にする強力なツールです。広報・マーケティング担当者が世論を迅速に把握し、リスク管理やブランドイメージ向上に役立てるための新しい選択肢となるでしょう。
🛡 セキュリティチェック
⚠ Caution 最終チェック: 2026-03-02
OpenSSF Scorecard
4.1/10
GitHub Advisories
0
既知の脆弱性
メンテナンス状況
26日前
最終コミット
OpenSSF Scorecard 詳細チェック項目
Dangerous-Workflow 10/10
Code-Review 3/10
Maintained 0/10
Security-Policy 9/10
Token-Permissions 0/10
Binary-Artifacts 10/10
CII-Best-Practices 0/10
Fuzzing 0/10
License 10/10
Pinned-Dependencies 0/10
SAST 0/10
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
リポジトリ作成日 2020-10-25
最終コミット日 2026-02-04
当サイトでの発見日 2026-02-25
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
37
Issue総数
Open 37 / Closed 0
15
コントリビューター
0
直近30日のコミット
1
直近30日のIssue
コミュニティが成長中のプロジェクトです。
📈 スター推移
obsei Star History Chart
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