rezlite

NLP-Influencers-Analysis

このツールは、Instagramのインフルエンサー投稿を自動で収集し、AI(自然言語処理)で分析することで、どんな話題が人気で、どのブランドが言及されているかを明らかにするためのものです。

3秒でわかる

何をしてくれる
Instagram投稿をAIで分析するツール
使う場面
インフルエンサー投稿の人気テーマを把握
始め方
エンジニアと一緒に自分たちのサーバーに入れる方式です。社内のエンジニアか、外部の開発会社と進めてください。
料金
無料で始められる
人気
実験的(スター 7)
最終更新
2021/12/30(1年以上前・放置の可能性)
安全性
注意が必要:1年以上更新されていません

最初の3歩 目安 30分・画面は英語 1. Chromedriverを設定する2. Instagramのログイン情報を入力3. スクリプトを実行する

やめるときは導入した担当者に依頼

SNS運用 instagram-scraper natural-language-processing nltk-python
NLP-Influencers-Analysis インフォグラフィック
ライセンス
記載なし記載なし(配布元で確認)
配布元
rezlite(個人)
派生して作られた数
0
主な開発言語
Jupyter Notebookエンジニアが読む項目です。使うだけなら気にしなくて構いません。

ライセンスの説明は要約です。法的助言ではありません。スターとは、GitHub の「いいね」に近い評価の数です。

⚙ 何ができるか
📸
投稿自動収集
Instagram上の特定のインフルエンサーやハッシュタグに関連する投稿データを効率的に集めます。
💬
話題テーマ分析
投稿内容から主要な話題やトレンドを自動で抽出します。(トピックモデリング:文書群の中から潜在的なテーマを識別する技術)
🏷️
ブランド名抽出
投稿内のブランド名や商品名をAIが自動で識別し、リストアップします。(カスタムNERモデル:特定の固有名詞を自動で認識するAIモデル)
📊
インサイト可視化
収集・分析したデータから、インフルエンサーマーケティングの傾向や効果を把握するための示唆を得られます。
🔧 仕組みの図解
1
データ収集
PythonスクリプトがInstagramから指定されたインフルエンサーの投稿データを自動的に集めます。
➡
2
テキスト解析
集められた投稿の文章は、自然言語処理(NLP:人間の言葉をコンピューターで処理する技術)によって解析されます。
➡
3
情報抽出
解析結果から、投稿の主要なテーマや、言及されているブランド・商品などの固有名詞が特定されます。
➡
4
傾向把握
抽出された情報を基に、インフルエンサーキャンペーンの戦略立案や効果測定に役立つ傾向が分析されます。
👥 こんな人に便利そう
📈
インフルエンサーマーケター
キャンペーンの効果測定や競合分析に役立ち、よりデータに基づいた戦略的な施策立案が可能になります。
🔎
市場調査担当者
Instagram上のトレンドや消費者の関心事をデータに基づき把握し、市場のニーズを深く理解できます。
📊
デジタルPR担当者
自社や競合のブランドがどのように言及されているかを可視化し、PR戦略の改善に活用できます。
📏 導入の難易度
★ ★ ★ ★ ★
上級者向け
Pythonプログラミングの専門知識と開発環境(Jupyter Notebook)の構築が必須となるため、非エンジニアの方には導入が非常に難しいツールです。
✅ まとめ
このツールは、Instagramのインフルエンサーマーケティングの効果をデータに基づいて深く分析したい企業にとって、非常に強力な可能性を秘めています。しかし、最終更新が1523日前と極めて古く、メンテナンスが完全に停止しているため、Instagram APIの変更への非対応や、既知のセキュリティ脆弱性が未修正であるリスクが非常に高いです。また、ライセンスが未設定である点も、利用の法的リスクを高めます。【セキュリティ注記】
🛡 セキュリティチェック
注意が必要 1年以上更新されていません 調べた日 2026/09/20

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身(SKILL.md や同梱のプログラム)まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

第三者の安全検査(OpenSSF Scorecard)
未登録
第三者の検査を受けていません
報告されている脆弱性(GitHub Advisories)
0件
公開されている報告の数
手入れの状況
1724日前
最終コミット
チェックソース: OpenSSF Scorecard / GitHub Security Advisories / GitHub Repository
📅 タイムライン
公開された日 2021/12/25
最後に手が入った日 2021/12/30
当サイトが見つけた日 2026/02/24
👥 コミュニティ活動(ユーザーの声)
0
Issue総数
Open 0 / Closed 0
2
コントリビューター
0
直近30日のコミット
0
直近30日のIssue
📈 スター推移
NLP-Influencers-Analysis Star History Chart
powered by star-history.com
📊 数値データを表示
日付 スター数 フォーク数
2026-02-24 7 0
2026-02-24 7 0
2026-02-24 7 0
2026-02-25 7 0
2026-02-25 7 0
2026-02-25 7 0