skills.sh

lark-im

Larksuiteのチャット機能(インスタントメッセージ)をコマンドラインから操作し、チーム内のコミュニケーションや情報共有を自動化・効率化するスキルです。
C
ふつう
19.0 / 100
#239 / 402
PR/SNS/content/strategy/marketing skills.sh
skills.sh
配信元
N/A
作者
—
ダウンロード
PR/SNS/content/strategy/marketing
カテゴリ
何ができるか
💬
メッセージ自動送信
特定のチャットやグループに、定型文やレポートなどを自動で投稿できます。
📂
ファイル共有自動化
ドキュメントや画像をチャットを通じて、指定のチームメンバーやグループに自動で共有できます。
👥
グループ管理
新しいチームチャットの作成や、メンバーの追加・削除などをプログラム的に行えます。
🔔
通知・アラート設定
特定の条件(例:メディアモニタリング結果)に基づいて、チームチャットに自動で通知を送ることができます。
💼 広報での活用場面
📢
緊急情報の一斉共有
プレスリリース配信時やメディア露出時に、関係者への一斉通知を自動化し、情報共有のスピードを向上させます。
📈
定時レポートの自動投稿
週次・月次のSNS分析レポートやWebサイトのアクセス状況などを、定時にチームチャットへ自動投稿し、情報共有の手間を省きます。
✍️
コンテンツレビューフローの効率化
作成したコンテンツのレビュー依頼メッセージとリンクを、関係者(例:法務、デザインチーム)に自動で送信し、承認プロセスを加速します。
🚨
評判アラートの即時連携
メディアモニタリングツールと連携し、自社に関するネガティブな言及があった際に、広報チームのチャットに即時通知を送り、迅速な対応を可能にします。
📏 導入の難易度
やや難しい
コマンドラインインターフェースの基本的な知識とLarksuiteのAPI構造への理解が求められるため、一般的なユーザーにはやや高度です。
🔄 類似ツール・スキルとの違い
比較対象 lark-im との違い
Slack CLI チームコミュニケーションの自動化という点で類似しますが、lark-imはLarksuiteのエコシステムに特化しており、より深い連携が可能です。
Microsoft Teams CLI 同様に、Teamsのチャット機能を自動化するツールですが、lark-imはLarksuiteユーザー向けに最適化されています。
編集部の評価
lark-imは、広報・マーケティングチームの情報共有や連携を自動化し、業務効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。しかし、作者不明で信頼性が極めて低く、Larksuiteのメッセージ送信、ファイル共有、グループ管理といった中核機能を制御するため、組織に壊滅的な影響を与える可能性があります。特に、極めて機密性の高い情報の外部送信、APIキーや認証情報の取り扱い不明、ファイルシステムへの広範なアクセス、プロンプトインジェクションによる情報漏洩・改ざんのリスクが指摘されており、現時点での利用は絶対に非推奨です。【セキュリティ注記】
🛡 安全性チェック
✖ Danger 安全性スコア: 0.5/10 最終チェック: 2026-04-18
作者不明で信頼性が極めて低く、Larksuiteのメッセージ送信、ファイル共有、グループ管理といった中核機能を制御するため、組織に壊滅的な影響を与える可能性があります。利用は絶対に非推奨です。
検出されたリスク (5件)
外部通信
Larksuite APIへのデータ送信(メッセージ内容、共有ファイル、グループ管理情報など極めて機密性の高い情報を含む)
シークレット/認証情報へのアクセス
Larksuiteへのアクセスに必要なAPIキーや認証情報(広範な権限を持つ可能性あり)の取り扱いが不明
ファイルシステムへの広範なアクセス
ファイル共有機能により、ローカルファイルシステム上の任意のファイルを読み取り、外部に送信するリスク
プロンプトインジェクションのリスク
スキル自体が悪意ある指示を含み、メッセージの自動送信、ファイル共有、グループ管理を悪用して、情報漏洩、改ざん、サービス妨害、内部拡散などを引き起こす極めて高いリスク
サプライチェーンリスク
作者不明、ダウンロード数0、汎用的なソース名(skills.sh)であり、信頼性が極めて低い
チェックソース: AI安全性分析(Gemini)によるSKILL.md内容の自動評価
📦 インストール手順
Step 1: ターミナルで claude と入力してClaude Codeを起動
Step 2: 以下のコマンドをコピペしてEnter
Step 3: 日本語で「○○して」と依頼するだけ
Claude Code バージョン 1.0.33以上が必要です(claude --version で確認)。
未インストールの場合: npm install -g @anthropic-ai/claude-code