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Lark/Feishu上での会議内容を自動で要約し、重要な決定事項やアクションアイテムを抽出することで、広報・マーケティング活動における情報整理とコンテンツ作成の効率を大幅に向上させるスキルです。
3秒でわかる
- 何をしてくれる
- Lark/Feishu上での会議内容を自動で要約し、重要な決定事項やアクションアイテムを抽出することで、広報・マーケティング活動における情報整理とコンテンツ作成の効率を大幅に向上させるスキルです。
- 始め方
- AI にスキルを入れるスキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot などの対応 AI に読み込ませて使います。外部サービスの鍵（API キー）や有料の契約が要るかどうかは、当サイトではまだ確かめられていません。使う前に配布元の説明をご確認ください。
- 料金
- 未確認（配布元と、使う AI の料金をご確認ください）
- 人気
- 記載なし
- 安全性
- 利用非推奨：説明文の検査で指摘あり（外部通信）
最初の3歩
準備中。当サイトではまだ手順を確かめられていません。配布元のページをご覧ください。
外すときは置いたフォルダを消すだけ（Claude Code なら再起動不要）
content/strategy/marketing
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カテゴリ
⚙ 何ができるか
📝
会議内容の自動要約
Lark/Feishuの会議内容をAIが自動で解析し、簡潔な要約を作成します。議事録作成の手間を削減できます。
🎯
決定事項・アクション抽出
会議中の重要な決定事項や、次にとるべきアクションアイテムを自動で識別し、明確にリストアップします。
🔗
ワークフロー連携
要約された情報をLark/Feishu内の他のツールやワークフローに連携させ、スムーズな情報共有とタスク管理を可能にします。
💡
キーワード・トピック識別
会議で頻出するキーワードや主要なトピックを自動で抽出し、議論の核心を素早く把握するのに役立ちます。
💼 広報での活用場面
✍️
コンテンツアイデアの創出
ブレインストーミングや顧客インタビューの要約から、ブログ記事、SNS投稿、プレスリリースの具体的なアイデアを効率的に見つけ出します。
📈
広報戦略会議の効率化
経営会議や広報戦略会議の要約を素早く共有・分析し、意思決定の迅速化と戦略立案の精度向上に貢献します。
👂
顧客フィードバックの迅速分析
顧客とのミーティングやウェビナーの要約から、顧客ニーズや課題、フィードバックを抽出し、製品改善やマーケティング施策に活かします。
📧
ウェビナー後のフォローアップ
ウェビナーのQ&Aセッションや議論の要約を元に、参加者へのパーソナライズされたフォローアップメールやニュースレターのコンテンツを作成します。
📏 導入の難易度
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やや簡単
Lark/Feishuの基本的な操作に慣れていれば、比較的容易に導入・活用が可能です。AIによる自動要約の精度は内容により変動します。
🔄 類似ツール・スキルとの違い
| 比較対象 |
lark-workflow-meeting-summary との違い |
| Notion AI (会議要約機能) |
汎用的なメモツールの一部として提供され、Lark/Feishuのエコシステムに限定されない点が異なります。 |
| Otter.ai (音声認識・議事録作成) |
音声認識とリアルタイム議事録作成に特化しており、Lark/Feishuのワークフロー連携は持たない点が異なります。 |
✅ 編集部の評価
会議の議事録作成や情報整理にかかる時間を大幅に削減し、広報・マーケティングチームの生産性向上に貢献する魅力的なツールです。しかし、機密性の高い会議内容が不明な外部サーバーへ送信されるリスクや、Lark/Feishuの認証情報が窃取される危険性が指摘されています。作者不明でダウンロード実績がないため、悪意あるコードや将来的な改ざんのリスクも考慮し、利用は慎重に検討すべきです。【セキュリティ注記】
🛡 安全性チェック
利用非推奨
説明文の検査で指摘あり（外部通信）
調べた日 2026/09/22
安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。
作者不明、ダウンロード実績なし、かつ機密性の高い会議内容を扱うため、使用は強く非推奨。セキュリティリスクが非常に高い。
検出されたリスク (4件)
外部通信
会議内容（機密情報、個人情報を含む可能性あり）が外部AIサービスおよびLark/Feishuの他のツールに送信されるリスクがある。送信先のデータ保護ポリシーが不明。
シークレット/認証情報へのアクセス
Lark/Feishuへの認証情報（APIキー、トークンなど）の取り扱いが不明であり、漏洩・悪用のリスクがある。
プロンプトインジェクションのリスク
会議内容に悪意のある指示が含まれていた場合、AIの動作が意図せず変更される可能性がある。
サプライチェーンリスク
作者不明、ダウンロード数ゼロであり、信頼性が低い。悪意のあるコードや脆弱な依存パッケージが含まれるサプライチェーンリスクが高い。
何を見た判定か: 配布元が公開している説明文を AI（Gemini）が読んで推定したものです。
配布物の中身（SKILL.md 本体や同梱のプログラム）は、まだ検査できていません。
📦 インストール手順
スキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot など、
スキルを読み込める AI で使えます。下の手順は Claude Code の場合の例です。
1.
ターミナルで claude と入力して Claude Code を開く
2.
下の1行をコピーして貼り、Enter を押す
当サイトでは、このスキルの導入コマンドを確認できていません。上の「skills.sh で見る」から配布元の手順をご確認ください。
3.
日本語で「○○して」と頼む
やめるときは、置いたフォルダを消すだけです（Claude Code なら再起動は要りません）。
Claude Code を入れていない場合は、先に配布元の案内に従って用意してください。
