サプライチェーンリスク
作者不明、DL数0のため、信頼性・セキュリティ監査状況が不明であり、悪意のあるコードが含まれる可能性を排除できません。
プロンプトインジェクションのリスク
AIエージェントの設定・管理、コンテンツ生成支援、顧客対応自動化といった機能は、プロンプトインジェクションの主要な攻撃ベクトルとなります。悪意のあるプロンプトによってエージェントの動作が乗っ取られたり、不適切な情報が生成・送信されたりするリスクが極めて高いです。
外部通信
複数のAIエージェントとの連携、パフォーマンス監視、顧客対応自動化（ウェブサイトやSNSチャネル）といった機能は、外部のAIサービスや顧客対応プラットフォームへデータを送信する可能性が高く、顧客からの問い合わせ内容に機密情報が含まれるリスクがあります。
シークレット/認証情報へのアクセス
複数のAIエージェントや外部チャネルと連携するためにAPIキーやその他の認証情報が必要となる可能性が高く、これらの管理が不適切である場合、セキュリティリスクとなります。
任意コード実行のリスク
ソースコードが不明なため、意図しない任意コード実行を許す脆弱性や悪意のあるコードが含まれる可能性を排除できません。特に「応答ロジック」の設定によっては、よりリスクが高まります。
ファイルシステムへの広範なアクセス
エージェントの知識ベース、FAQ、スクリプト、設定、ログなどの管理のために、ファイルシステムへの読み書きが発生する可能性があります。アクセス範囲が不明です。
