skills.sh

recipe-create-classroom-course

Google WorkspaceのCLIを通じて、Google Classroomでのオンライン講座や研修プログラムの作成・管理を効率化し、教育コンテンツを通じた顧客エンゲージメントやブランド価値向上を支援するスキルです。
C
ふつう
19.0 / 100
#400 / 402
広報戦略/コンテンツ作成 skills.sh
skills.sh
配信元
N/A
作者
—
ダウンロード
広報戦略/コンテンツ作成
カテゴリ
何ができるか
📚
コース作成自動化
Google Classroomでの新しいコース設定をテンプレートに基づいて自動化し、セットアップの手間を削減します。
📝
コンテンツ管理支援
講義資料、課題、テストなどの教育コンテンツを効率的に配置・管理するプロセスをサポートします。
🧑‍🎓
受講者管理
受講者の登録、進捗状況の追跡、コミュニケーションを補助し、教育プログラムのスムーズな運営を支援します。
📊
学習効果分析基盤
コースの受講データや課題提出状況から、学習効果や受講者のエンゲージメントを分析するための基盤を提供します。
💼 広報での活用場面
🎓
顧客向けオンライン講座
自社製品・サービスの活用方法や業界知識を教えるオンライン講座を効率的に立ち上げ、顧客ロイヤルティを高めます。
🤝
パートナー向け研修プログラム
販売代理店や提携企業向けの研修コンテンツを体系化し、ブランド理解と販売促進を強化します。
🏢
社内ブランド研修
従業員向けのブランドガイドラインや広報戦略に関する研修をオンラインで実施し、ブランドの一貫性を保ちます。
📏 導入の難易度
やや難しい
コマンドラインインターフェース(CLI)の操作知識が求められるため、一般的な広報担当者には学習コストがかかる可能性があります。
🔄 類似ツール・スキルとの違い
比較対象 recipe-create-classroom-course との違い
Teachable/Udemy/Thinkific これらのプラットフォームはGUIで直感的にコース作成が可能ですが、本スキルはGoogle WorkspaceのCLIを通じてより深くシステムに統合し、自動化を進める点で異なります。
社内LMS(学習管理システム) 社内LMSはより包括的な機能を持つことが多いですが、本スキルはGoogle Workspace環境に特化し、既存のGoogleサービスとの連携を強みとします。
編集部の評価
Google Workspaceを活用し、教育コンテンツを通じた顧客エンゲージメント強化を目指す企業にとって、Google Classroomのコース作成を自動化できる点は魅力的です。しかし、ソースが不明なシェルスクリプト(skills.sh)であるため、任意コード実行のリスクが非常に高く、Google Classroomの認証情報や組織の機密データが危険に晒される可能性があります。作者不明かつダウンロード実績がないため、組織のGoogle Classroom環境に重大な影響を及ぼす可能性があり、利用は強く非推奨です。【セキュリティ注記】
🛡 安全性チェック
✖ Danger 安全性スコア: 1.0/10 最終チェック: 2026-05-16
使用は強く非推奨。組織のGoogle Classroom環境に重大な影響を及ぼす可能性があり、ソースコードの確認なしには絶対に使用すべきではありません。
検出されたリスク (5件)
任意コード実行のリスク
ソースがシェルスクリプト(skills.sh)であり、内容が不明なため、任意コード実行のリスクが極めて高い。
外部通信
Google Workspace CLIツールであるため、Google Classroom APIとの通信が想定される。コース作成機能は、コース名、説明、教師情報などの組織の機密情報を含むデータを外部に送信する。
シークレット/認証情報へのアクセス
Google Workspace APIへのアクセスには認証情報が必要となるが、その取り扱い方法が不明。Google Classroomの管理権限は強力なため、認証情報の漏洩は組織の教育環境に重大な影響を及ぼす。
プロンプトインジェクションのリスク
コース名や説明など、ユーザー入力がAPIに渡される可能性がある。入力値の検証が不十分な場合、APIに対する不正な操作やデータ挿入のリスクがある。スキル自体が悪意ある指示を含む可能性も否定できない。
サプライチェーンリスク
作者不明、DL数0、汎用的なファイル名(skills.sh)であるため、信頼性が極めて低い。悪意のあるコードが含まれている、または改ざんされている可能性が高い。
チェックソース: AI安全性分析(Gemini)によるSKILL.md内容の自動評価
📦 インストール手順
Step 1: ターミナルで claude と入力してClaude Codeを起動
Step 2: 以下のコマンドをコピペしてEnter
Step 3: 日本語で「○○して」と依頼するだけ
Claude Code バージョン 1.0.33以上が必要です(claude --version で確認)。
未インストールの場合: npm install -g @anthropic-ai/claude-code