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redesign-existing-projects
既存のウェブサイト、ランディングページ、キャンペーン、コンテンツなどのマーケティングプロジェクトを分析し、データに基づいた改善提案や再設計のアイデアを生成するスキルです。
3秒でわかる
- 何をしてくれる
- 既存のウェブサイト、ランディングページ、キャンペーン、コンテンツなどのマーケティングプロジェクトを分析し、データに基づいた改善提案や再設計のアイデアを生成するスキルです。
- 始め方
- AI にスキルを入れるスキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot などの対応 AI に読み込ませて使います。外部サービスの鍵（API キー）や有料の契約が要るかどうかは、当サイトではまだ確かめられていません。使う前に配布元の説明をご確認ください。
- 料金
- 未確認（配布元と、使う AI の料金をご確認ください）
- 人気
- 記載なし
- 安全性
- 注意が必要：説明文の検査で指摘あり（外部通信）
最初の3歩
準備中。当サイトではまだ手順を確かめられていません。配布元のページをご覧ください。
外すときは置いたフォルダを消すだけ（Claude Code なら再起動不要）
marketing
skills.sh
⚙ 何ができるか
📈
現状分析と課題特定
既存のマーケティングプロジェクトのパフォーマンスデータ（アクセス数、CVRなど）を分析し、具体的な改善点や潜在的な課題を特定します。
💡
改善提案の生成
分析結果に基づき、ウェブサイトの構造、コンテンツ、UI/UX、メッセージングなどに対する具体的な改善策や再設計案を提案します。
✍️
コンテンツ最適化支援
既存のコンテンツをターゲットオーディエンスのニーズやSEOの観点から最適化するためのヒントや具体的な修正案を提供します。
🎯
ターゲット再設定支援
プロジェクトのターゲットオーディエンスを再評価し、より効果的なアプローチやペルソナ設定に関する洞察を提供します。
💼 広報での活用場面
🌐
ウェブサイトのリニューアル企画
現状のウェブサイトの課題を洗い出し、リニューアルの方向性や優先順位を検討する際のアイデア出しに活用できます。
🚀
LPのCVR改善
コンバージョン率が低いランディングページの原因をデータから分析し、改善すべき要素（ヘッドライン、CTA、構成など）に関する具体的な提案を得られます。
📝
コンテンツマーケティング戦略の見直し
既存のブログ記事やホワイトペーパーなどのコンテンツの効果を評価し、よりエンゲージメントを高めるための新たなコンテンツアイデアや改善策を立案します。
📏 導入の難易度
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ふつう
既存プロジェクトのデータや背景情報を正確に入力し、具体的な改善提案を引き出すためのプロンプト作成には、ある程度の慣れとマーケティング知識が必要です。
🔄 類似ツール・スキルとの違い
| 比較対象 |
redesign-existing-projects との違い |
| Google Analytics / Search Console |
これらのツールはデータ分析を提供しますが、このスキルは分析結果に基づいた具体的な改善提案まで生成します。 |
| ABテストツール（Optimizely, VWOなど） |
ABテストツールは改善案の検証に特化していますが、このスキルは改善案自体を生成する点で異なります。 |
✅ 編集部の評価
既存のマーケティング資産の効果を最大化し、データに基づいた客観的な改善提案を得ることで、施策の精度向上やリソース節約に貢献する有用なスキルです。ただし、外部データソースへの通信や認証情報の管理方法が不明であり、プロンプトインジェクションによる不適切な分析結果のリスクがあります。また、作者不明でソースコードが公開されていないためサプライチェーンリスクが高く、利用の際はこれらの点に十分注意し、出力された提案は必ず検証してください。【セキュリティ注記】
🛡 安全性チェック
注意が必要
説明文の検査で指摘あり（外部通信）
調べた日 2026/09/20
安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。
外部データソースへのアクセス方法と認証情報管理に注意が必要です。AIへの指示内容にも注意し、出力された提案の検証を怠らないでください。作者不明でソースコードが確認できないため、サプライチェーンリスクが高く、利用は慎重に検討してください。
検出されたリスク (4件)
外部通信
マーケティングプロジェクトのパフォーマンスデータ（アクセス数、CVRなど）を分析するため、外部のデータソース（例: Google Analytics, CRM）への通信が発生する可能性があり、そのデータソースが不明です。
シークレット/認証情報へのアクセス
外部データソースからパフォーマンスデータを取得する場合、そのデータソースへの認証情報が必要となる可能性があり、その管理方法が不明です。
プロンプトインジェクションのリスク
AIが分析と提案を行うため、悪意ある指示によって不適切な分析結果や誤解を招く提案が行われるリスクがあります。
サプライチェーンリスク
作者不明、ダウンロード数0、ソースコードが公開されていないため、依存パッケージの安全性や改ざんリスクを評価できません。
何を見た判定か: 配布元が公開している説明文を AI（Gemini）が読んで推定したものです。
配布物の中身（SKILL.md 本体や同梱のプログラム）は、まだ検査できていません。
📦 インストール手順
スキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot など、
スキルを読み込める AI で使えます。下の手順は Claude Code の場合の例です。
1.
ターミナルで claude と入力して Claude Code を開く
2.
下の1行をコピーして貼り、Enter を押す
当サイトでは、このスキルの導入コマンドを確認できていません。上の「skills.sh で見る」から配布元の手順をご確認ください。
3.
日本語で「○○して」と頼む
やめるときは、置いたフォルダを消すだけです（Claude Code なら再起動は要りません）。
Claude Code を入れていない場合は、先に配布元の案内に従って用意してください。
