skills.sh

schema-markup

Webページの構造化データ（JSON-LD形式）を自動生成し、Google検索結果でのリッチスニペット表示を実現するスキル。

3秒でわかる

何をしてくれる: Webページの構造化データ（JSON-LD形式）を自動生成し、Google検索結果でのリッチスニペット表示を実現するスキル。
始め方: AI にスキルを入れるスキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot などの対応 AI に読み込ませて使います。外部サービスの鍵（API キー）や有料の契約が要るかどうかは、当サイトではまだ確かめられていません。使う前に配布元の説明をご確認ください。
料金: 未確認（配布元と、使う AI の料金をご確認ください）
人気: 記載なし
安全性: 軽い注意点あり：説明文の検査で指摘あり（外部通信）

最初の3歩準備中。当サイトではまだ手順を確かめられていません。配布元のページをご覧ください。

外すときは置いたフォルダを消すだけ（Claude Code なら再起動不要）

SEO skills.sh SEO 構造化データ JSON-LD リッチスニペット

skills.sh

配信元

coreyhaines31

作者

記載なし

SEO

カテゴリ

skills.sh で見る ↗

インストールコマンド

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill schema-markup

⚙ 何ができるか

📋

JSON-LD自動生成

ページの内容に基づいた構造化データを自動生成。コピペで設置可能。

⭐

リッチスニペット対応

FAQ・レビュー・イベント・商品情報等のリッチスニペットに対応。

✅

バリデーション

生成した構造化データの正しさを自動検証。

💼 広報での活用場面

🏢

企業サイトのFAQ表示

よくある質問をFAQリッチスニペットとして検索結果に表示し、クリック率を向上。

📅

イベント情報の表示

セミナーやイベントの日程を検索結果に直接表示。

📏 導入の難易度

★ ★ ★ ★ ★

やや簡単

生成されたコードをHTMLに貼り付ける作業が必要。

🔄 類似ツール・スキルとの違い

比較対象	schema-markup との違い
Google構造化データマークアップヘルパー	Googleのツールは手動、schema-markupはAIが自動生成。

✅ 編集部の評価

検索結果での見た目を改善し、クリック率を上げるための地味だが効果的な施策。エンジニアに依頼せずとも、コードをコピペするだけで設置できる。

🛡 安全性チェック

軽い注意点あり説明文の検査で指摘あり（外部通信）調べた日 2026/09/18

安全性の表示は推定で、監査ではありません。ソフトは公開されている検査結果と脆弱性の報告、更新の止まり具合から判断しています。スキルは配布元の説明文からの推定で、配布物の中身（SKILL.md や同梱のプログラム）まではまだ検査できていません。「重大な問題は見つからず」は、問題が無いことの証明ではありません。軽い指摘が付いていることもあります。小さなプロジェクトや新しいスキルは低めに出ます。

機能自体は比較的安全ですが、バリデーション時のデータ送信や内部実装の透明性に懸念があります。機密性の高い情報を扱う場合は注意が必要です。

検出されたリスク (2件)

外部通信

構造化データのバリデーション機能が外部サービスを利用する可能性があり、その場合、生成されたデータが外部に送信されるリスクがあります。

サプライチェーンリスク

ソースコードが公開されておらず、DL数も0のため、依存関係や内部実装の安全性が不明です。

何を見た判定か: 配布元が公開している説明文を AI（Gemini）が読んで推定したものです。配布物の中身（SKILL.md 本体や同梱のプログラム）は、まだ検査できていません。

📦 インストール手順

スキルとは、AI への作業手順書（SKILL.md）です。Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot など、スキルを読み込める AI で使えます。下の手順は Claude Code の場合の例です。

1. ターミナルで claude と入力して Claude Code を開く

2. 下の1行をコピーして貼り、Enter を押す

      npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill schema-markup
    

3. 日本語で「○○して」と頼む

やめるときは、置いたフォルダを消すだけです（Claude Code なら再起動は要りません）。
Claude Code を入れていない場合は、先に配布元の案内に従って用意してください。